Teamlead Data Operations (m/w/d)
Die WALTER GROUP zählt zu den erfolgreichsten Privatkonzernen Österreichs. Daten sind für uns ein zentraler Erfolgsfaktor – von operativen Entscheidungen bis hin zu strategischen Innovationen.
In dieser Rolle übernimmst du die fachliche und disziplinäre Führung unseres internationalen Data-Operations-Teams. Gemeinsam mit Data Engineers, Data Architects und einem Scrum Master entwickelst du unsere moderne Data & Analytics Plattform kontinuierlich weiter und sorgst dafür, dass Daten als verlässliche Grundlage für Entscheidungen und Innovationen zur Verfügung stehen. Dabei verbindest du Leadership, Technologie und Strategie, und gestaltest die Zukunft unserer Datenlandschaft aktiv mit.
В твои обязанности входят
- Du führst und entwickelst ein internationales Team aus Data Engineers, Data Analytics Engineers und Data Architects und förderst eine Kultur der Zusammenarbeit und kontinuierlichen Weiterentwicklung
- Gemeinsam mit deinem Team verantwortest du den Betrieb, die Weiterentwicklung und die Skalierung unserer modernen Cloud-basierten Data & Analytics Plattform
- Agile Arbeitsweisen, Backlog-Priorisierung, Ressourcenplanung und die erfolgreiche Umsetzung von DataOps-Initiativen liegen in deinem Verantwortungsbereich
- Du treibst den Einsatz von Software-Engineering-Prinzipien wie CI/CD, GitOps und Infrastructure as Code voran und sorgst für stabile, automatisierte Datenprozesse
- Die Konzeption und Umsetzung von Data-Governance-, Security- und Datenqualitätsstandards gestaltest du aktiv mit
- Als zentrale Schnittstelle arbeitest du eng mit Data Science, Business Intelligence und weiteren Fachbereichen zusammen und übersetzt Anforderungen in nachhaltige Data Products
- Du entwickelst unsere Datenplattform strategisch weiter und stellst sicher, dass Datenqualität, Transparenz und Skalierbarkeit langfristig gewährleistet sind
Ваши перспективы:
- Gestaltungsspielraum bei der Weiterentwicklung einer modernen Data & Analytics Plattform mit hoher strategischer Relevanz
- Verantwortung für ein internationales Expert*innen-Team und die Möglichkeit, die Datenlandschaft der WALTER GROUP nachhaltig mitzugestalten
- Spannende Herausforderungen rund um Cloud, Data Engineering, Governance und Data Products
- Kontinuierliche fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch interne und externe Weiterbildungsangebote
- Langfristige Perspektive in einem finanzstarken und international erfolgreichen Privatunternehmen
- Современная и уважительная рабочая обстановка, включая возможность работы из дома и гибкий график работы. Кроме того, ты пользуешься преимуществами социальных гарантии и компенсаций (столовая для сотрудников/покрытие расходов на обеды, собственный паб/зона отдыха, бесплатные места для стоянки автомобилей, возможность занятия разными видами спорта, множество мероприятий для сотрудников, языковые курсы…)
Твой профиль
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen, idealerweise in einer Führungsrolle als Teamlead, Lead Data Engineer oder vergleichbarer Position
- Fundiertes Verständnis moderner Cloud- und Data-Warehouse-Architekturen, vorzugsweise auf Basis der Google Cloud Platform
- Erfahrung mit DataOps, CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code und modernen Software-Engineering-Prinzipien
- Know-how im Bereich Data Governance, Datenqualität und Metadatenmanagement
- Ausgeprägte Leadership- und Kommunikationsfähigkeiten sowie Erfahrung im Stakeholder-Management
- Strategische und analytische Denkweise kombiniert mit hoher Umsetzungsorientierung
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Das Mindestgehalt für diese Position liegt – abhängig von Qualifikation und Erfahrung – bei € 70.000,-- brutto pro Jahr. Das Jahresgehalt setzt sich zusammen aus 14 Monatsgehältern und einer garantierten Prämie.
Мы рады всем, вне зависимости от происхождения, пола, вероисповедания, инвалидности, возраста или сексуальной ориентации.
Ваше рабочее место находится в Винер Нойдорфе (на южной окраине Вены). Из Вены курсирует бесплатный автобус, и при необходимости мы поможем найти жилье.
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